인공신경망(ANN, Artificial Neural Network) 인공신경망이란, 뇌에 있는 생물학적 뉴런(Neuron)의 네트워크에서 영감을 받은 머신러닝 모델이다. 인공신경망은 크게 2가지의 분류로 구별되며 아키텍쳐와 학습방법에 따라서 분류가 가능하다. 1. 아키텍쳐 기반에 따른 분류 퍼셉트론(Perceptron) : 가장 간단한 인공 신경망 구조 단층 퍼셉트론(Single-Layer Perceptron) 아래 그림과 같이 입력계층(Input-Layer)과 출력계층(Output-Layer)로만 이루어진 단순한 구조를 가진다. 다층 퍼셉트론(Multi-Layer Perceptron) 아래 그림과 같이 입력계층과 출력계층 사이에 은닉층(Hidden-Layer)가 있는 구조를 가진다. 은닉층이 2개 이상..
