활성화 함수(Activation Function)의 종류 활성화 함수(Activation Function)란 입력 데이터(input data)의 가중치 합을 출력 신호(Output signal)로 변환하는 함수이다. 대표적인 활성화 함수는 ReLU, 시그모이드(Sigmoid)함수 등이 있다. 1. 시그모이드 함수(Sigmoid Function) S자형 곡선 또는 시그모이드 곡선을 갖는 함수이며, 계단함수(Step Function)의 단점을 보안해 준다. (계단 함수는 출력값이 0 또는 1의 값만 반환하고, 사이 값은 무시한다.) def logit(a): return 1 / ( 1 + np.exp(-a)) a = np.linspace(-5, 5, 200) plt.plot([-5, 5], [0, 0], 'k..